Digital Image Processing, Software Engineering

Speed-Up Robust Features (SURF) (Descriptor)

Written by Resika Arthana · 23 sec read >

SURF merupakan high-performance descriptor yang invariant terhadap skala dan rotasi.  bahkan SURF diiklaim mengalahkan metode descriptor sebelumnya yang berhubungan dengan repeatability, distinctiveness, and robustness. SURF bekerja pada gambar yang tidak terpisahkan untuk konvolusi image dengan tujuan untuk mengurangi waktu komputasi yang dibangun dari detector/descriptor terkemuka sebelumnya(using a fast Hessian matrix-based measure for the detector and a distribution-based descriptor).

Surf  menggambarkan distribusi dari Haar wavelet yang berhubungan dengan interest point neighbourhood.  Setiap feature descriptor hanya memiliki  64 dimensi yang  dihasilkan dari fast computation dan comparison(4 x 4 location grid x 4 wavelet responses in horishontal and vertical directions). digunakan hanya 64 dimensi untuk mengurangi waktu komputasi feature dan matching.

(tulisan ini masih draft) CMIIW

Written by Resika Arthana
I Ketut Resika Arthana, staff dosen di Undiksha. Juga sebagai ketua divisi pengembangan sistem informasi di UPT TIK - Undiksha. Selain itu, juga sebagai co-founder PT. Hooki Global Kreasi. Bidang ilmu ditekuni : pemrograman, datamining, user experience dan IOT Profile

4 Replies to “Speed-Up Robust Features (SURF) (Descriptor)”

  1. Attractive component of content. I just stumbled upon your weblog and in accession
    capital to say that I acquire in fact enjoyed account your blog posts.
    Any way I will be subscribing on your feeds and even I achievement
    you get admission to persistently rapidly.

  2. mi vojag’is en multaj ladonj tra Europo kune kun mia familio, tre interesaj estis la vojag’oj! neforgeseblaj renkontig’oj! interesegaj homoj, c’iam afablaj.estime via Sergej Esperantoff

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Page optimized by WP Minify WordPress Plugin