Mengikuti Shortcourse Data Mining for Big Data di Pusilkom UI

Foto bersama
Suasana Kelas
Pak Rizal Fatoni A
Setifikat

Hari ini saya baru saja selesai mengikuti shortcoure Data Mining for Bigdata yang diselenggarakan oleh Pusat Ilmu Komputer – Universitas Indonesia. Shortcourse ini diselenggarakan dari tanggal 17-21 Desember 2018. Acara ini berlangsung di UI-Salemba, sebenarnya berharap diadakan di Fasilkom UI Depok agar dapat nostalgia 😉 masa2 kuliah dulu, sambil maen di perpus UI dan ngegalau (baca: mencari inspirasi) dipinggir danau UI :-D. Terlebih lagi siapa tau bisa diskusi dengan dosen2 UI untuk nanya2 topik S3 😀

Ok, lanjut ke shortcourse datamining for bigdata, kenapa sih saya ikut kegiatan ini? latar belakangnya adalah (kayak anak skripsian aja :D), tidak sengaja #eh. Iya sebenarnya di awal saya rencana ikut shortcourse Cybersecurity di Pusilkom UI, tapi karena acara tersebut di reschedule ke 2019, mumpung dapat jatah pelatihan dari kampus(Thx to Undiksha), jadinya ikuti yang datamining for bigdata. Butuh? iya butuh juga, selama kuliah ga pernah serius belajar datamining apalagi bigdata. Apalagi pas uda jadi dosen, belajar datamining pengen, malah sudah beli course di Udemy, tapi ga fokus belajar, keburu kena serangan negara api 😛

Peserta shortcouse kali ini ternyata banyak juga, ada sekitar 40an orang. Mungkin karena akhir taun banyak yang ingin belajar sebagai bekal lembaran tahun baru agar lebih baik(tiba2 puitis :-P). Meski termasuk kelas gemuk, tapi tutornya ada 2 saat praktikum, jadinya tidak ada yang terabaikan.

Ternyata sebagian besar peserta pelatihan kali ini adalah dari Kementrian Keuangan, inspektorat, auditor, yang backgroundnya kebanyakan akuntansi. Wow, ternyata data mining ga hanya digemari oleh orang2 IT saja, tapi berbagai kalangan, karena manfaat Datamining sangat besar, bisa menggali pengetahuan dari tumpukan data yang seolah2 tidak bermanfaat. Mungkin mereka ingin memprediksi, menganalisa data wajib pajak, dsb. Wah, orang non IT saja dalam waktu singkat bisa memahami data mining dan pemrograman dalam waktu singkat? harusnya mahasiswa jurusan IT jg lebih termotivasi 😉 (#Kode untuk mahasiswa2ku yang mengambil MK pemrograman). Kalo saya sendiri, shortcourse ini akan bermanfaat untuk mining data2 dikampus. Contohnya memprediksi berapa orang calon siswa yang akan daftar kembali?

Materi shortcourse ini terdiri dari pengenalan datamining dan bigdata, pengenalan python dan Skycit Learn, pengenalan datamining, asosiasi, classification, clustering, teknik preprocessing, Hadoop dan Spark. Terakhir diajarin cara mengimplementasikan algoritma dataminining pada Spark. Wow, materi sebanyak ini dalam 5 hari. Cukup banyak dapat ilmu untuk melanjutkan pendalaman ditempat masing2.

Dalam shortcourse ini, saya dapat hadiah karena menjawab pertanyaan. Hadiahnya botol minum dari kaca, keren. Sepertinya saya disuruh banyak2 minum air 😀