Pengenalan Data Mining

Resika Arthana — Sun, 05 Dec 2010 04:39:35 +0000

Data Mining merupakan sekumpulan proses untuk menggali ‘emas’ dari sekumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. proses dalam Data Mining melibatkan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk menggali informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terakit dari berbagai database besar. Dari definisi diatas, didapat hal yang penting dari data mining seperti :
1. Proses otomatis terhadap data yang sudah ada
2. Data yang akan diproses berupa data yang besar.
3. Tujuan dari data mining adalah untuk mendapatkan hubungan atau pola yang mungkin memberikan indikasi yang bermanfaat.

Pengelompokan Data Mining

1. Deskripsi
Deskripsi bisa dibilang sebagai cara untuk menggambarkan pola dan kecenderungan yang terdapat dalam data. Contohnya adalah : Petugas pengumpulan suara mungkin tidak dapat menemukan fakta bahwa siapa yang tidak cukup profesional akan sedikit didukung dalam pemilihan presiden. Deskripsi dari pola dan kecenderungan sering memberikan kemungkinan penjelasan untuk suatu pola atau kecenderungan.
2. Estimasi
Estimasi mirip dengan klasifikasi, tetapi variabel target estimasi lebih kearah numerik, bukan ke arah kategori. Contoh : Estimasi nilai IPK mahasiswa program pascasarjana dengan melihat nilai index prestasi saat mahasiswa tersebut mengikuti program sarjana.
3. Prediksi
Pada prediksi, nilai yang akan merupakan nilai yang akan ada dimasa mendatang. Contohnya adalah prediksi harga beras dalam tiga bulan mendatang. Prediksi jumlah kecelakaan lalulintas tahun depan jika batas bawah kecepatana dinaikkan.
4. Klasifikasi
Dalam Klasifikasi, terdapat target variabel kategori. Contoh : Menentukan apakah suatu traksaksi kartu kredit merupakan transaksi yang curang atau bukan.
5. CLustering
Merupakan pengkelompokkan kelas objek yang memiliki kemiripan. Pada clustering tidak ada variabel target yang seperti pada kalsifikasi. Contoh : Mendapatkan kelompok-kelompok konsumen untuk target pemasaran dari suatu produk bagi perusahaan yang tidak memiliki dana pemasaran yang besar.
6. Asosiasi
Asosiasi bertujuan untuk menemukan atribut yang muncul dalam satuan waktu. Contoh : Menemukan barang dalam supermarket yang dibeli secara bersamaan dan barang yang tidak pernah dibeli secara bersamaan.

Untuk tulisan selanjutnya, saya akan membahas contoh-contoh algoritma yang sering digunakan dalam data mining, seperti C4.5, Nearest Neighbour, A Priori, Fuzzy C Means, Bayesian Classification dan Backpropagation

Mengenal dan belajar membuat Blog

Resika Arthana — Sun, 27 Sep 2009 04:42:11 +0000

Blog adalah semacam buku harian yang dipajang di Internet. Memang berbeda dengan anak-anak muda atau remaja di tahun 70-an hingga 90-an yang menulis curahan hatinya di buku harian dan menguncinya rapat-rapat. Dengan media blog, sekarang ini justru orang menulis agar bisa dibaca oleh orang lain. Dan golongan usianya tidak terbatas anak muda atau remaja saja. Dari sisi tema, isi blog juga bermacam-macam, misalnya cerita tentang kegiatan sehari-hari seseorang, sharing resep masakan, tip dan trik di dunia teknologi informasi, bahkan ada juga yang mengusung tema-tema yang berat seperti halnya politik dan hukum. Blog juga sering dimanfaatkan sebagai media promosi atau kegiatan marketing.

Mengapa Harus Blog?
Di akhir dekade 90-an, mulai banyak orang yang “melek” internet dan memikirkan pentingnya memiliki situs pribadi di internet entah sebagai ajang promosi maupun hanya sekedar ekspresi diri. Namun hanya sedikit situs pribadi yang kemudian mampu bertahan. Kesulitan dalam pengelolaan situs serta minimnya kemampuan desain web yang dimiki menjadi ganjalan utama.

Keunggulan blog dibandingkan situs web adalah:
1.Pemilik blog tidak perlu memahami HTML
2.Pemilik blog tidak perlu memiliki kemampuan pemrograman
3.Tersedia template desain yang melimpah
4.Sudah memilik fasilitas CMS (Content Management System) di dalamnya.

Klik disini Download cara2 membuat blog di wordpress bagian I

Tugas Blog Kelas XI

Silakan buat blog dengan topik bebas, boleh di blogspot ataupun di wordpress. Selanjutnya isi kontent diblog lalu daftarkan blog anda supaya terindeks oleh google.
Caranya adalah buka www.google.com/addurl lalu isi suruhannya.
Selanjutnya comment disini.

Komentar diisi nama, kelas, alamat blog, topik blog dan nomor absen serta pertanyaan2 jika perlu.

Tutorial ini dibuat dengan sepenuh hati, jika merasa berguna/membantu, silakan ucapkan terima kasih dengan cara mengunjungi iklan teman2 kami disamping(judul, Bagi yang butuh duit klik disini) . Mudah2an berguna

IT 4 our life » Computer

Pengenalan Data Mining

Mengenal dan belajar membuat Blog