SURF merupakan high-performance descriptor yang invariant terhadap skala dan rotasi. bahkan SURF diiklaim mengalahkan metode descriptor sebelumnya yang berhubungan dengan repeatability, distinctiveness, and robustness. SURF bekerja pada gambar yang tidak terpisahkan untuk konvolusi image dengan tujuan untuk mengurangi waktu komputasi yang dibangun dari detector/descriptor terkemuka sebelumnya(using a fast Hessian matrix-based measure for the detector and a distribution-based descriptor).
Surf menggambarkan distribusi dari Haar wavelet yang berhubungan dengan interest point neighbourhood. Setiap feature descriptor hanya memiliki 64 dimensi yang dihasilkan dari fast computation dan comparison(4 x 4 location grid x 4 wavelet responses in horishontal and vertical directions). digunakan hanya 64 dimensi untuk mengurangi waktu komputasi feature dan matching.
(tulisan ini masih draft) CMIIW
I read this post completely on the topic
of the resemblance of most up-to-date and preceding technologies, it’s awesome
article.
My blog – cara menghilangkan jerawat
Attractive component of content. I just stumbled upon your weblog and in accession
capital to say that I acquire in fact enjoyed account your blog posts.
Any way I will be subscribing on your feeds and even I achievement
you get admission to persistently rapidly.
What a data of un-ambiguity and preserveness
of precious experience concerning unexpected feelings.
mi vojag’is en multaj ladonj tra Europo kune kun mia familio, tre interesaj estis la vojag’oj! neforgeseblaj renkontig’oj! interesegaj homoj, c’iam afablaj.estime via Sergej Esperantoff